尽管有些人以为AI是一种要挟，但美国军方却将其视为勘探要挟的东西，其最近布置了一套人工智能监控体系，该体系可在一英里以外辨认装备人员等要挟。 与练习有素的安保专业技术人员比较，该体系的误报率也更低。

  安防草创公司Scylla供给根据AI的前瞻性安防体系，以维护设备和库房的周边安全。 它的 Scylla AI 体系明显足以维护美国的核基地，由于美国国防部 (DoD) 早在八个月前就开端在肯塔基州里士满的蓝草陆军库房 (BGAD) 测验这些体系。

  现在，BGAD 是仅有一个测验人工智能驱动的监控算法检测潜在要挟的军事基地。 这些体系可协助工作人员实时发现和辨认入侵者、兵器或反常行为。 Scylla体系与现有的监控摄像机和无人机合作运用，对设备进行监控，大幅度的提升了人工应对要挟的功率。

  据担任核业务的国防部副助理部长德鲁-沃尔特（Drew Walter）称，Scylla AI能够实时学习，削减误报。 该体系处理了国防部在实体安全方面长时间面对的应战之一：进步安全人员的反响速度，一起快速可靠地过滤非安全问题。

  在物理安全企业和剖析小组（PSEAG）进行的 BGAD 测验中，Scylla 体系检测要挟的准确率超越 96%。 库房电子安全体系司理克里斯-威洛比（Chris Willoughby）说，该体系大幅度的降低了由环境现象引起的误报。 人类依然需求决议是不是对要挟做出反响。

  人工智能经过辨认一英里外攀爬水塔的装备分子，展现了特殊的监控才能。 体系可靠性的另一个比如是，在算法检测到两名潜在装备入侵者突破围栏后，几秒钟内就向安保人员发出了警报。 入侵者是 BGAD 的工作人员，Scylla 当即经过面部辨认体系辨认出了这两个人。

  尽管 PSEAG 在很大程度上参加了 BGAD 的测验、评价乃至是 Scylla 深度学习算法的练习，但出于清楚明了的原因，陆军并未供给有关练习后的体系与商业软件有何不同的详细细节。 副助理国务卿沃尔特是人工智能的拥趸，由于它能改动PSEAG的中心使命：维护美国的战略核武库。